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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.siliconflow.cn/llms.txt

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本文档指导如何通过修改配置文件，将硅基流动（SiliconFlow）的高性能大模型接入VSCode(Visual Studio Code) 中的Continue 编程助手，其他的IDE(Pycharm等)类似。通过配置，您既可以使用 DeepSeek-V3 进行智能对话问答，也可以使用 Qwen 2.5 Coder 获得低延迟的代码自动补全体验。

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📋 核心参数速查

  • Provider (提供商): siliconflow
  • API Key (密钥): 前往 SiliconCloud 控制台获取
  • 推荐模型 ID:
    • 对话 (Chat): deepseek-ai/DeepSeek-V3 (推荐) 或 deepseek-ai/DeepSeek-R1
    • 补全 (Autocomplete): Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct (速度快、延迟低)

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插件安装

VS Code 的插件市场搜索 Continue，安装并启用。

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配置步骤

Continue 的所有模型配置均通过 config.yaml 文件管理。

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第一步：打开配置文件

您可以通过下面方式打开配置文件： 界面：点击 Continue 插件面板右上角的 “齿轮” (Settings) 图标，点击左侧边栏的 “文件”（Configs） 图标，点击 Local Config 右侧 “齿轮” (Settings) 图标，打开配置文件 config.yaml。

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第二步：修改 config.json

请将以下两部分配置分别整合到您的 config.json 文件中。

​
1. 配置对话模型 (Chat Models)

在 models 列表中添加硅基流动的模型配置，允许配置多个模型和api key，下面是一个实例，配置了 Pro/zai-org/GLM-4.7、deepseek-ai/DeepSeek-V3.2、Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2三个模型。 
name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Pro/zai-org/GLM-4.7
    provider: siliconflow
    model: Pro/zai-org/GLM-4.7
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"
  - name: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    provider: siliconflow
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"
  - name: Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    provider: siliconflow
    model: Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"

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2. 配置自动补全模型 (Tab Autocomplete)

为了实现类似 GitHub Copilot 的“按 Tab 键补全”功能，建议使用响应速度更快的 Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型。请在配置文件的根层级（与 models 平级）添加 tabAutocompleteModel 字段。 
name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
    provider: siliconflow
    model: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"

tabAutocompleteModel:
  name: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
  provider: siliconflow

tabAutocompleteOptions:
  debounceMs: 100
  maxPrefixLines: 10
  acceptSuggestionsBinding: ["tab", "right"]
  timeoutMs: 5000

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完整配置示例

如果您希望直接覆盖原文件，可以使用以下完整的 config.yaml 模板。 注意：请务必将 sk-xxxxxxxx... 替换为您真实的 API Key。 
name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Pro/zai-org/GLM-4.7
    provider: siliconflow
    model: Pro/zai-org/GLM-4.7
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"
  - name: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    provider: siliconflow
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"
  - name: Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    provider: siliconflow
    model: Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"
  - id: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
    name: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
    provider: siliconflow
    model: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
    apiKey: "您的_SILICONFLOW_API_KEY"

tabAutocompleteModel:
  id: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
  provider: siliconflow

tabAutocompleteOptions:
  debounceMs: 100
  maxPrefixLines: 10
  acceptSuggestionsBinding: ["tab", "right"]
  timeoutMs: 5000### 验证配置
  1. 保存文件: 修改完成后保存 config.yaml，Continue 通常会自动重载配置（如果没有生效，请尝试重启 IDE）。
  2. 测试对话:
    • 在 Continue 对话框中 model 中有配置文件中的所有文件，可以选择任意配置的模型。
    • 发送测试消息（如 “Hello”），确认能否收到回复。
  3. 测试补全:
    • 打开任意代码文件（例如 Python 文件）。
    • 输入代码片段（如 def quick_sort(arr):）并稍作停顿。
    • 如果光标后出现灰色的建议代码，说明自动补全配置成功。