开始使用
结合 Cursor 使用
SiliconCloud 文档站支持 llms.txt 协议,既可供用户直接查阅,也可无缝对接各类支持该协议的工具进行使用。
考虑到部分用户可能对 llms.txt 协议 不够熟悉,下面将简要介绍使用流程及相关概述。
1. 在 Cursor 中使用本文档
1.1 配置本文档
配置 Cursor
的 @Docs
数据源,可以很方便的将本文档丢给 Cursor
使用。
1.2 在 cursor 中使用
2. 关于 llmx.txt 的相关介绍
2.1 协议背景
llms.txt 是一种新兴的 Web 标准,旨在帮助大型语言模型(LLMs)更有效地访问和理解网站内容。通过在网站根目录下创建 llms.txt 文件,网站所有者可以为 AI 系统提供清晰的导航和指引,从而提升信息检索的效率。
2.2 文件结构:
llms.txt 文件采用 Markdown 格式,通常包含以下部分:
- 标题:网站名称或项目名称。
- 描述(可选):对网站或项目的简要介绍。
- 详细信息(可选):提供更多背景信息或链接到其他文档。
- 章节:列出网站的重要部分,每个部分包含链接和可选的详细说明。
示例如下(参考:https://docs.siliconflow.cn/llms.txt 和 https://docs.siliconflow.cn/llms-full.txt 文件)
2.3 文件作用
2.3.1 /llms.txt:
- 大规模人工智能友好导航:该文件提供了整个文档导航的简化视图,使 Cursor 或 ChatGPT 等 LLM 可以更轻松地索引您的内容。
- 将其视为人工智能的搜索引擎优化—用户现在可以直接通过通用的 LLM 找到特定产品的信息。
2.3.2 /llms-full.txt:
- 文件会将所有文档文本编译成一个标记符文件,便于人工智能工具基于该文件将信息直接载入其上下文窗口。
- 可以将文档输入到 Cursor 等人工智能编码助手中,让它们根据您产品的具体细节提供上下文感知建议。
2.4 与现有标准的区别:
虽然 llms.txt 与 robots.txt 和 sitemap.xml 等现有标准在功能上有所重叠,但它们的目的和作用不同:
- robots.txt:用于指示搜索引擎爬虫哪些页面可以或不可以抓取,主要关注访问权限控制。
- sitemap.xml:提供网站的结构地图,帮助搜索引擎了解网站的页面布局,主要用于索引目的。
- llms.txt:为大型语言模型提供结构化的内容概述,帮助 AI 系统更好地理解和处理网站信息,提升与 AI 交互的效果。
3. 在其他工具中使用
其他平台如果支持llms.txt 协议,也可以直接使用。 比如在 ChatGPT 中使用:
4. 扩展阅读
- The /llms.txt file, https://llmstxt.org/
- @Docs, https://docs.cursor.com/context/@-symbols/@-docs
- LLMs.txt:AI时代的站点地图, https://juejin.cn/post/7447083753187328050