​
1. 模型输出乱码

目前看到部分模型在不设置参数的情况下，容易出现乱码，遇到上述情况，可以尝试设置temperature，top_k，top_p，frequency_penalty这些参数。 对应的 payload 修改为如下形式，不同语言酌情调整 
    payload = {
        "model": "Qwen/Qwen2.5-Math-72B-Instruct",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "1+1=?",
            }
        ],
        "max_tokens": 200,  # 按需添加
        "temperature": 0.7, # 按需添加
        "top_k": 50,        # 按需添加
        "top_p": 0.7,       # 按需添加
        "frequency_penalty": 0 # 按需添加
    }

​
2. 关于max_tokens说明

max_tokens 与上下文长度相等，由于部分模型推理服务尚在更新中，请不要在请求时将 max_tokens 设置为最大值（上下文长度），建议留出 10k 左右作为输入内容的空间。

​
3. 关于context_length说明

不同的LLM模型，context_length是有差别的，具体可以在模型广场上搜索对应的模型，查看模型具体信息。

​
4. Pro 和非 Pro 模型有什么区别

  1. 对于部分模型，平台同时提供免费版和收费版。免费版按原名称命名；收费版在名称前加上“Pro/”以示区分。免费版的 Rate Limits 固定，收费版的 Rate Limits 可变，具体规则请参考：Rate Limits。
  2. 对于 DeepSeek R1 和 DeepSeek V3 模型，平台根据支付方式的不同要求区分命名。Pro 版仅支持充值余额支付，非 Pro 版支持赠费余额和充值余额支付。

​
5. 语音模型中，对用户自定义音色有时间音质要求么

  • cosyvoice2 上传音色必须小于30s

​
6. 模型输出截断问题

可以从以下几方面进行问题的排查：
  • 通过API请求时候，输出截断问题排查：
    • max_tokens设置：max_token设置到合适值，输出大于max_token的情况下，会被截断，deepseek R1系列的max_token最大可设置为16384。
    • 设置流式输出请求：非流式请求时候，输出内容比较长的情况下，容易出现504超时。
    • 设置客户端超时时间：把客户端超时时间设置大一些，防止未输出完成，达到客户端超时时间被截断。
  • 通过第三方客户端请求，输出截断问题排查：
    • CherryStdio 默认的 max_tokens 是 4096，用户可以通过设置，打开“开启消息长度限制”的开关，将max_token设置到合适值

​
7. 模型使用过程中返回429错误排查

可以从以下几方面进行问题的排查：
  • 普通用户：检查用户等级及模型对应的 Rate Limits（速率限制）。如果请求超出 Rate Limits，建议稍后再尝试请求。
  • 专属实例用户：专属实例通常没有 Rate Limits 限制。如果出现 429 错误，首先确认是否调用了专属实例的正确模型名称，并检查使用的 api_key 是否与专属实例匹配。

​
8. 已充值成功，仍然提示账户余额不足

可以从以下几方面进行问题的排查：
  • 确认使用的 api_key 是否与刚刚充值的账户匹配。
  • 如果 api_key 无误，可能是充值过程中存在网络延迟，建议等待几分钟后再重试。

​
9. 已实名认证，还是无法访问部分模型

可以从以下几方面进行问题的排查：
  • 确认使用的 api_key 是否与刚刚完成实名认证的账户匹配。
  • 如果 api_key 无误，可以进入实名认证页面，检查认证状态。如果状态显示为“认证中”，可以尝试取消并重新进行认证。

​
10. fnlp/MOSS-TTSD-v0.5 使用问题

  • 该模型输入的文字过短时候，容易出现错误
  • 使用该模型进行对话合成时，输入文案格式如下：
    • [S1]发言人1说话内容。[S2]发言人2说话内容。
如遇其他问题，请点击硅基流动MaaS线上需求收集表反馈。