1. 使用场景
前缀续写中，用户提供希望输出的前缀信息，来让模型基于用户提供的前缀信息来补全其余的内容。
基于上述能力，模型能有更好的指令遵循能力，满足用户一些特定场景的指定格式的问题。
2. 使用方式
在请求中添加
extra_body={"prefix":"希望的前缀内容"}
3. 支持模型列表
目前大语言类模型支持上述参数。
注意：支持的模型情况可能会发生变化，请查阅本文档了解最新支持的模型列表。
4. 使用示例
下面是基于 OpenAI 库使用前缀续写的例子：
client = OpenAI(
api_key="您的 APIKEY", # 从https://cloud.siliconflow.cn/account/ak获取
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)
messages = [
{"role": "user", "content": "Please write quick sort code"},
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5",
messages=messages,
extra_body={"prefix":"```python\n"}
)
print(response.choices[0].message.content)
