在沉浸式翻译中使用SiliconCloud API

作为全网口碑炸裂的双语对照网页翻译插件，沉浸式翻译 结合大语言模型对于跨语言的理解能力，能够实时翻译外语内容，可应用于网页阅读，PDF 翻译，EPUB 电子书翻译，视频双语字幕翻译等场景，并支持各种浏览器插件和应用使用。自2023年上线以来，这款备受赞誉的 AI 双语对照网页翻译扩展，已帮助超过 100 万用户跨越语言障碍，自由汲取全球智慧。

硅基流动的 SiliconCloud近期第一时间提供了 GLM4、Qwen2、DeepSeek V2、Yi 等系列大模型，且模型速度非常快。如何将这二者结合起来，改善在沉浸式翻译场景的能力呢？

先看疗效

拿熟悉的中英互译进行说明。用杜甫经典的《登高》进行“中译英”测试，相比谷歌翻译和微软翻译，硅基流动提供的QWen 72B 模型对中文的理解更地道，译文也更贴近原文风格。

而同样基于同一段文本的“英译中”翻译，硅基流动提供的 QWen 72B 模型也有更好的效果，译文更通顺流畅。

想要尝试其他场景，大家可以直接使用翻译文档多模型对比 进行测试，其中 SiliconFlow 相关模型的配置详见“配置过程”部分。

配置过程

1. 点击“安装到浏览器”，获取并添加该扩展，如果已安装“沉浸式翻译”，请跳过本步骤。

2. 点击沉浸式翻译的扩展图标，找到对应“设置”选项，并新增“兼容 OpenAI 的自定义兼容接口”

3. 在其中添加 SiliconFlow 模型的相关信息

• 自定义翻译服务名称：按照自己的实际情况填写即可，此处我们填写为"siliconflow-Qwen72B"
• 自定义API 接口地址：此处为 https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions (固定值), 了解更多可以参考https://docs.siliconflow.cn/reference/chat-completions-1
• APIKEY：从API 密钥 中点击复制过来。

• 模型名称：模型在siliconcloud中的名称，此处为“alibaba/Qwen2-72B-Instruct”，可使用SiliconCloud文档中心获得当前所有支持的模型名称。

• 每秒最大请求数：当前平台提供的吞吐量：RPM 为100，RPS 为 3，此处建议直接填写为 2.9。详细参考

3. 调整其他参数 ：“指定 AI 专家提供翻译策略”、“每次请求最大文本长度”和“每次请求最大段落数”（按需，建议结合实际使用场景测试调整）

4. 点击测试，验证测试成功

5. 至此已经完成相关模型配置项，就可以在沉浸式翻译插件中使用SiliconCloud 提供的大语言模型来提供翻译了。