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# 视频生成模型
## 1. 使用场景
视频生成模型是一种利用文本或图像描述生成动态视频内容的技术，随着技术的不断发展，它的应用场景也越来越广泛。以下是一些潜在的应用领域：
1. 动态内容生成：视频生成模型可以生成动态的视觉内容，用于描述和解释信息；
2. 多模态智能交互：结合图像和文本输入，视频生成模型可用于更智能、更交互式的应用场景；
3. 替代传统视觉技术：视频生成模型可以替代或增强传统的机器视觉技术，解决更复杂的多模态问题； 随着技术的进步，视频生成模型的多模态能力会与视觉语言模型融合，推动其在智能交互、自动化内容生成以及复杂场景模拟等领域的全面应用。此外，视频生成模型还能与图像生成模型（图生视频）结合，进一步拓展其应用范围，实现更加丰富和多样化的视觉内容生成。
## 2. 使用建议
在编写提示词时，请关注详细、按时间顺序描述动作和场景。包含具体的动作、外貌、镜头角度以及环境细节，所有内容都应连贯地写在一个段落中，直接从动作开始，描述应具体和精确，将自己想象为在描述镜头脚本的摄影师，提示词保持在200单词以内。
为了获得最佳效果，请按照以下结构构建提示词：
* 从主要动作的一句话开始
* 示例：A woman with light skin, wearing a blue jacket and a black hat with a veil,She first looks down and to her right, then raises her head back up as she speaks.
* 添加关于动作和手势的具体细节
* 示例：She first looks down and to her right, then raises her head back up as she speaks.
* 精确描述角色/物体的外观
* 示例：She has brown hair styled in an updo, light brown eyebrows, and is wearing a white collared shirt under her blue jacket.
* 包括背景和环境的细节
* 示例：The background is out of focus, but shows trees and people in period clothing.
* 指定镜头角度和移动方式
* 示例：The camera remains stationary on her face as she speaks.
* 描述光线和颜色效果
* 示例：The scene is captured in real-life footage, with natural lighting and true-to-life colors.
* 注意任何变化或突发事件
* 示例：A gust of wind blows through the trees, causing the woman's veil to flutter slightly.
上述prompt生成的视频示例：
## 3. 体验地址
可以点击 [playground](https://cloud.siliconflow.cn/playground/text-to-video) 进行体验，也可以通过 [API文档](/cn/api-reference/videos/videos_submit) 查看 api 调用方式。
## 4. 支持模型
### 4.1 文生视频模型
目前已经支持的文生视频模型：
* Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
### 4.2 图生视频模型
1. 目前已经支持的图生视频模型：
* Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
2. 图生视频的分辨率
根据用户上传图片的宽高比自动匹配分辨率：
* 16:9 👉 1280×720
* 9:16 👉 720×1280
* 1:1 👉 960×960
为了保证最佳生成效果，建议您使用宽高比为 16:9 / 9:16 / 1:1 的图片生成视频。
注意：支持的文生视频模型可能发生调整，请在「模型广场」筛选“视频”标签，了解支持的模型列表。