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# Deep Research Web UI

> 更新日期：2025年3月21日

## 1. 介绍

Deep Research Web UI 是一个由人工智能驱动的研究助手，通过结合搜索引擎、网络抓取和大语言模型，可以让 AI 根据某个问题自己搜索资料并且不断深挖，最后输出一份研究报告。

本项目的特性：

* 💰 **低成本**：可以用很低的成本实现类似 ChatGPT、Perplexity、秘塔等产品的“深度研究”效果
* 🚀 **隐私安全**：所有配置和 API 请求均在浏览器端完成，并且可以自部署
* 🕙 **实时反馈**：流式传输 AI 响应并在界面实时展示
* 🌳 **搜索可视化**：使用树状结构展示研究过程，支持使用英文搜索词
* 📄 **支持导出 PDF**：将最终研究报告导出为 Markdown 和 PDF 格式
* 🤖 **多模型支持**：底层使用纯提示词而非结构化输出等新特性，兼容更多大模型供应商

项目开源地址： [GitHub](https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui)

## 2. 如何使用

打开 [Deep Research Web UI 官网](https://deep-research.ataw.top)，点击右上角的“⚙️”按钮打开设置弹窗。

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  <img width="500" src="https://mintcdn.com/siliconflow-37161621/U5A4_TpbD-AXNY4h/images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-1.webp?fit=max&auto=format&n=U5A4_TpbD-AXNY4h&q=85&s=74855ab4aff29ff4e76b4cfe837aafc2" data-path="images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-1.webp" />
</Frame>

### 2.1 配置 AI 大模型服务

1. 在硅基流动官网注册或者登录一个账号。
2. 在 [API 密钥](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak)中生成一个新的 API key，然后复制一下。
3. 回到 Deep Research 网页，在设置的 AI 服务部分，选择“SiliconFlow 硅基流动”，在“API 密钥”一栏里粘贴刚才生成的 API key。

<Frame>
  <img width="500" src="https://mintcdn.com/siliconflow-37161621/U5A4_TpbD-AXNY4h/images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-2.webp?fit=max&auto=format&n=U5A4_TpbD-AXNY4h&q=85&s=e9d8785b85c961bd665fcc90d6017bc1" data-path="images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-2.webp" />
</Frame>

4. 在“模型名称”一栏，点击右侧的下拉按钮（也可以在输入框里输入模型名称来筛选），选择想要使用的模型。

<Frame>
  <img width="500" src="https://mintcdn.com/siliconflow-37161621/U5A4_TpbD-AXNY4h/images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-3.webp?fit=max&auto=format&n=U5A4_TpbD-AXNY4h&q=85&s=c52e3da58f54fa66d47e293956b32613" data-path="images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-3.webp" />
</Frame>

5. （可选）设置上下文长度：如果要做大规模的研究，建议配置“上下文长度”选项，不要超过所选模型的最大上下文长度，避免请求失败。

### 2.2 配置联网搜索模型

目前支持 Tavily 和 Firecrawl，后续会增加支持更多搜索服务。这里我们选择 Tavily，因为它提供了每月 1000 次的免费搜索，足够大部分场景使用。

1. 在 [Tavily 官网](https://app.tavily.com/home)注册一个账号。然后在控制台里新建一个 API key 并复制。
   * Key Name 可以填写 Deep Research。
   * Key Type 根据你的使用情况决定，如果是轻度使用，可以选择“Development”；重度使用则选择“Production”，支持更高的请求频率。
   * 注意保管好 API key 不要泄露。

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  <img width="500" src="https://mintcdn.com/siliconflow-37161621/U5A4_TpbD-AXNY4h/images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-4.webp?fit=max&auto=format&n=U5A4_TpbD-AXNY4h&q=85&s=38091917a8c3192578a882810e915e48" data-path="images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-4.webp" />
</Frame>

2. 回到 Deep Research 网页，在设置的“联网搜索服务”部分，选择 “Tavily”；在“API 密钥”一栏填写刚才生成的 API key。
3. （可选）设置搜索时使用的语言。AI 模型默认会使用你网页的当前语言来搜索和回复，不过如果你想用英文搜索词来查找更高质量的资料，可以把“使用语言”设置成 English。

这样就设置完毕，可以开始使用了！

### 3. 开始使用

本项目在每一步都做了说明，力求降低使用门槛。可以用它来查找第一手资料、了解自己感兴趣的话题、查找新闻并汇总等等。例如，查找一下 NVIDIA RTX 50 系列显卡的信息：

<Frame>
  <img width="500" src="https://mintcdn.com/siliconflow-37161621/U5A4_TpbD-AXNY4h/images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-5.webp?fit=max&auto=format&n=U5A4_TpbD-AXNY4h&q=85&s=80b8c6802056d9c41f7c504d34af62a7" data-path="images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-5.webp" />
</Frame>

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  <img width="500" src="https://mintcdn.com/siliconflow-37161621/U5A4_TpbD-AXNY4h/images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-6.webp?fit=max&auto=format&n=U5A4_TpbD-AXNY4h&q=85&s=ec6edaa0e39f82270d4514bd174e87f4" data-path="images/usercases/deep-research/deep-research-showcase-6.webp" />
</Frame>

本项目正在活跃更新中，如果遇到问题可以前往 [GitHub 仓库](https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui)反馈。